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视频监控系统浅谈人脸应用设计有哪些
添加时间:2019-02-27
  表示人脸识别系统能够对检测区域出现的人员进行人脸检测和评分,并筛选出最为清晰的人脸图像最为抓拍人员人脸图片。即避免了对出现人员的重复抓拍又可以采集人员最佳照片。当屏幕中出现多个人脸时,也可同时进行抓拍。
   根据前端摄像头中出现的人脸图片和黑名单或者白名单中的人脸进行实时比对,如果人脸相识度超过设定阀值,系统可自动通过声音等方式进行报警。
系统可按通道对人脸进行布防,每个通道可以单独配置黑名单,实现单独布防。
   管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。根据人脸特征库的大小,50W特征库下,人脸实时比对报警响应时间在5秒以内。
   论对现场地点出现的人员目标查询,用户可根据时间、采集地点信息,查询历史人脸图片,也可关联录像查看现场具体情况,支持内容的导出。

   用户上传目标人脸图片,根据抓拍地点、相似度、抓拍时间等检索条件,通过以图搜图方式检索注册库比对结果,可以快速查询人员身份信息。
   公安可通过一人一档的方式,构建人员档案,这些档案不仅涵盖了人员基础信息、关联人员信息、涉案信息、活动轨迹等常规性信息,还使用预置的规则算法,通过大数据流式计算、定时离线批量计算等方式,挖掘大数据中隐藏的规律.智能总结人员行为习惯,形成基本的人物画像,并据此实现智能研判结果标签化。这些智能研判信息,其实都包含在传统查询可以看到的数据里面,但通过这种“数据的再工”而产生的数据,形成对实战更加具有指导意义的信息。
   通过从公安接口获取的关联数据,来分析出丰富的关系模型,利用这些关系可以追踪出以前难以捉摸的目标之间的联系。关系图谱呈现包括关系详情、1度关系的检索,可按需实现矩阵、环形、直线等形状的排列,支持关系展开收拢等操作。
   系统设计提供基于身份证号码的人物画像服务,设计围绕着人物的家庭、婚姻、亲朋等社会关系、教育水平、经济情况、前科背景、行为特征等方面信息的总结分析建设一系列的分析模型,通过这些模型组成一个‘‘人物画像”的服务接口,对人员各类信息进行提炼总结,形成基本的人物画像。当一线民警在对一个人进行信息的综合检索时,通过这个接口往往对这个人进行一个直观的总结性描述,而不是一条条复杂的数据。
   公司表示具体的描述性标签可包括:岁数、有没有结婚、文化程度怎么样、家庭关系怎么样、经济水平怎么样、在哪里工作、平时在哪里活动、有什么样的活动特点、经常跟什么样的人联系、有没有网购习惯、有没有犯罪前科、是否属于特别关注的群体、社交圈子里有没有前科或者特殊的人员、是不是在逃人员等等。
   最终通过这些信息,可以比较清晰的了解到这个人是不是一个有潜在风险的人员,是不是需要进行重点关注。
   这些信息,其实都包含在传统查询可以看到的数据里面,但通过这种“数据的再工—而产生的数据,是对实战更加具有指导意义的信息。
   系统对人像关系进行关联,可生成轨迹,并可作落脚点等分析。
   当然,人脸识别不限于以上应用,还有户籍管理、出入境管理、出所人员管理、上访人员管理、重点人员动态管控、各种案件侦查等等,人脸技术的场景及应用将越来越广泛,我们将全面进入刷脸时代。
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